Decide qué mantener, qué revisar y dónde merece la pena invertir.
Enroot ordena la oferta actual, cruza composición de plantilla, uso, costes y resultados, y muestra qué decisiones están mejor sustentadas. Sin convertir correlaciones en causalidad ni una lista larga de beneficios en una buena estrategia.
Una primera lectura con reglas que se pueden explicar.
Selecciona qué familias tienes, qué resultado quieres trabajar y qué datos puedes aportar. Esta calculadora no estima impacto ni retorno: mide amplitud, alineación potencial y capacidad de análisis.
1. ¿Qué cubre hoy tu propuesta?
Un beneficio no se evalúa solo por existir.
La misma prestación puede estar bien diseñada y, aun así, no llegar a quien corresponde, utilizarse poco o no disponer de datos suficientes para valorar su efecto.
Disponibilidad
¿Existe la medida o el programa?
Elegibilidad
¿Quién puede acceder realmente?
Cobertura
¿A cuántas personas alcanza?
Uso
¿Se utiliza y con qué recurrencia?
Experiencia
¿Cómo se valora el acceso y el servicio?
Resultados
¿Qué asociación puede medirse y con qué diseño?
Comparar solo cuando la comparación aguanta.
El benchmark debe mostrar periodo, muestra, criterios del grupo comparable y calidad del dato. Si la muestra es insuficiente, se amplía el grupo o no se muestra el resultado.
Qué debe acompañar a la cifra
Ejemplo ficticio: España · tecnología · 1.000–4.999 empleados · n=86 · Q4 2026.
Sin estos metadatos, un percentil o una media dicen menos de lo que parece.
Abrir benchmark demostrativoPriorizar no significa vender más beneficios.
Una recomendación puede ser implantar, rediseñar, comunicar mejor, medir antes de actuar o mantener lo que ya funciona.
Bienestar financiero
Validar necesidad, población potencial y alternativas antes de seleccionar solución.
Ver razonamiento →Cuidados
La ausencia de una medida no demuestra por sí sola que deba implantarse.
Ver razonamiento →Flexibilidad
Conservar la fortaleza y revisar si la elegibilidad es equitativa entre colectivos.
Ver razonamiento →La evidencia también tiene grados.
Enroot distingue resultados directamente evaluados, evidencia de componentes y mecanismos plausibles. Una asociación no se presenta como efecto causal.
Directa
La intervención y el resultado son comparables con la decisión que se está valorando.
De componente
El estudio evalúa una parte de la intervención o un programa relacionado.
Mecanística
Ayuda a explicar por qué podría existir una relación, pero no demuestra el efecto de la medida concreta.
Simular alcance y coste antes de hablar de impacto.
El simulador calcula población elegible, usuarios esperados, coste total, coste por empleado y coste por usuario. Solo incorpora impacto cuando existe un supuesto explícito y defendible.
Abrir simulador →Ejemplo operativo. No atribuye reducción de absentismo, rotación o burnout sin un diseño de evaluación adecuado.
Ver qué cambia sin confundir secuencia con causa.
Las series temporales incorporan cambios de plantilla, beneficios, benchmark, metodología y eventos. Si una política precede a una mejora, Enroot lo muestra como contexto; no lo convierte automáticamente en explicación.
Ver evolución →Cuatro datos bastan para saber qué conviene mirar después.
El análisis gana profundidad cuando incorporas uso, costes, absentismo, rotación, engagement y series históricas.
Analizar mi organización →