Seguir variables reales, no una curva sintética.
La evolución muestra qué cambió en plantilla, cobertura, uso, costes y decisiones. Los eventos aparecen como contexto; no como causa automática.
Cuatro métricas comparables
Ejemplo ficticio. Las definiciones y denominadores deben permanecer estables para comparar periodos.
Cambios que merece la pena explicar
Apoyo psicológico: uso 18% → 24%; cobertura estable. Revisar si cambió comunicación, acceso, demanda o registro.
Flexibilidad: elegibilidad 74% → 78%; el cambio coincide con una modificación de política.
Retribución flexible: uso 22% → 29%; comprobar si hubo cambios de catálogo o comunicación.
La composición también cambia
La plantilla crece de 1.160 a 1.208 personas. Cualquier evolución de uso o coste debe considerar si cambió la mezcla de áreas, edades, modalidades o países.
Una variación de población puede explicar parte de una variación agregada sin que haya cambiado el comportamiento individual.
Contexto temporal
Qué cambió en las recomendaciones
Salud mental: de “medir uso” a “revisar acceso”, porque ya hay más información de utilización.
Finanzas: sigue en “validar necesidad”; aún falta dato primario.
Cuidados: sigue sin decisión de implantación; falta cuantificación.
Flexibilidad: pasa a “mantener y revisar equidad”.
Antes/después no basta.
Para hablar de efecto hacen falta series comparables y, según la pregunta, control de confusores, grupo de comparación o diseños experimentales/cuasi-experimentales.